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- 5G网络技术带动无人驾驶，现在还有没有必要去驾校去学习开车？
5G网络是可以带动无人驾驶，但去驾校学开车依然还是很有必要。为什么怎么说呢？因为我们还活在当下，要从实际情况出发。下面我就从技术、商业、法律三个方面简单说说。
在技术上，无人驾驶按照自动化程度划分了5个等级。我们口头上常说的无人驾驶其实需要到最高级L4。而我们看到的社会测试新闻，大部分停留在L3档次。
上图是美国国家公路交通安全管理局（NHTSA）发布了汽车自动化的五级标准。
目前，市面上最成熟的特斯拉也只是实现了L3的自动驾驶。然而依然出了不少交通事故问题。而中国，目前L3级别的自动驾驶还在测试中。
在5G技术和无人驾驶技术的不断发展，中国各大城市迎来了很多无人驾驶的路测。下面我们就挑几个大家比较熟悉无人驾驶测试情况。
划重点：以上这些或者更多城市的测试活动，都是小范围试运行，而且都不是真正的无人驾驶，还是有安全员坐在上面的。离真正的无人驾驶还有很长的路要走
其实，就算这些不是商业测试，就算技术上也到了最高L4，要大面积铺开用还必须考虑成本问题。如今处在L3的特斯拉都价格昂贵，如果L4的无人驾驶汽车恐怕也很贵。所以，大面积铺开还需要很长时间。
无人驾驶要想真正大面积铺开使用，除了商业和技术上的问题，还有一个法律上的问题。在无人驾驶状态下，如果发生交通事故。结果撞死了人，或者乘客死亡。这个该谁来负责任是个大问题。是汽车制造商？还是坐车的乘客？一切还有待法律明细了才行。
而，如今技术上都还达不到L4，配套的法律自然也没有那么快出来。
通过技术、商业、法律三个方面来讲，无人驾驶实现的路还很长。考驾照还非常有必要。不能因为等待无人驾驶而不去考驾照，不然这辈子恐怕都开不上车。以上是我的粗浅认识。希望对你有所帮助。
5G+深度学习算法+高精度传感器，才是实现彻底无人驾驶的关键。从更专业的角度来定义，智能网联汽车是指搭载先进的车载传感器、控制器、执行器等装置，并融合现代通信与网络技术，实现车与X（人、车、路、云等）智能信息交换、共享，具备复杂环境感知、智能决策、协同控制等功能，可实现“安全、高效、舒适、节能”行驶，并最终可实现替代人来操作的新一代汽车。
距离这一步，真的还很遥远。这是一个体系的互助协同，不是单独的一辆车，摁下无人驾驶的钮，就可以实现的。
更关键的，还有一个法理解问题：如果无人驾驶的车辆，在高速行驶中遇到紧急情况，一边是悬崖，一边是行人，如果必须要选一个，这辆智能的车辆，选哪一个？无论它的选择是什么，是否能代表车主的意愿？
所以，在高度规范的道路交通秩序下，结合5G的普及，实现无人驾驶是可能的，但是在混乱的交通状况下，不确定的因素越多，无人驾驶，必然会产生各种新问题。
我认为，没有必要去驾校学习***，甚至所有驾校都该早早关门转型，并且教练尽快另寻他路。
这么说的原因如下：无人驾驶技术共分为5个级别L0-L5，其中L5就是完全实现无人驾驶，不需要人员干预，输入起点和终点，就会自动规划最优路线，并且给出精确的到达时间。而现阶段最高的级别是L4，有较多的是L3级别的车，那么L3，L4到L5是有多大的差距呢，我的理解是在车辆无人驾驶技术上差别不大。主要是差在车辆总体协调控制的物联网系统上。单独的一辆车拥有自动驾驶，不能保证到达时间以及行车安全，因为有人驾驶的车存在。但是如果所有路上的车都接入了一个管理系统，并且管理系统加持了微秒级别的5G系统，那么L5级别马上到来。
像之前的特斯拉努力的尝试自动驾驶，但是容易犯错的不是机器，而是人，自动驾驶出现了事故，即使概率十分微小，也会被道德***，将自动驾驶推向峰尖浪口，如今很多的车众所周知，其实已经可以L5级别，也不会去说，因为出了问题就要背锅。
之前的网络速度延迟过大，丢包率较高，全自动驾驶会出现问题，但是所有车都接入5G物联网，这个问题就会从根本上得到改变，届时交通不会拥堵，交通事故率几近为零，人们生活的便捷程度将大幅提升。
当然如果你是一位汽车驾驶爱好者，当然可以选择考驾照，但是以后人工驾驶，将会只以兴趣爱好的方式存在，在规定的位置区域画线而行，满足人类长久以往形成的驾驶欲望。
到此，以上就是小编对于邯郸沃尔沃4s店地点的问题就介绍到这了，希望介绍关于邯郸沃尔沃4s店地点的1点解答对大家有用。
